Analyse de la Demande de Transport

Analyse de la Demande de Transport

Comprendre l’Analyse de la Demande de Transport

La ville de Modéliville connaît une croissance rapide de sa population et de son activité économique, entraînant une augmentation de la demande de transport.

Cette situation provoque des congestions significatives aux heures de pointe. La municipalité explore des stratégies pour améliorer la mobilité urbaine.

Données Fournies:

  • Population actuelle: 500,000 habitants
  • Taux de croissance annuel de la population: 2%
  • Nombre de trajets quotidiens par habitant: 0.9
  • Répartition modale actuelle: 60% voiture, 20% transports en commun, 20% autres modes (vélo, marche)
  • Capacité moyenne de la route principale: 2,000 véhicules/heure
  • Demande moyenne aux heures de pointe: 2,500 véhicules/heure
  • Durée moyenne des trajets aux heures de pointe: 30 minutes en voiture, 45 minutes en transports en commun
  • Capacité des transports en commun: 4,000 personnes/heure
  • Taux d’occupation moyen d’une voiture: 1.2 personnes/voiture

Questions:

  1. Demande de transport actuelle:
    • Calculez le nombre total de trajets quotidiens dans la ville pour l’année en cours.
  2. Projection de la demande de transport:
    • Estimez le nombre total de trajets quotidiens dans 5 ans, en utilisant le taux de croissance annuel de la population.
  3. Analyse des scénarios:
    • Scénario A: Calculez la nouvelle demande moyenne aux heures de pointe et la durée moyenne des trajets en voiture avec la capacité de route augmentée.
    • Scénario B: Recalculez la répartition modale et estimez l’impact sur la demande aux heures de pointe et sur la durée des trajets en voiture et en transports en commun, en prenant en compte l’augmentation de la capacité des transports en commun à 4,400 personnes/heure.

Correction : Analyse de la Demande de Transport

1. Demande de transport actuelle

Calcul du nombre total de trajets quotidiens :

  • Population actuelle: 500,000 habitants
  • Nombre de trajets quotidiens par habitant: 0.9

\[ = 500,000 \times 0.9 \] \[ = 450,000 \text{ trajets}\]

2. Projection de la demande de transport pour dans 5 ans

La population future peut être calculée avec la formule de croissance exponentielle :

\[ = \text{Population actuelle} \times (1 + \text{taux de croissance})^{n}\]

  • Population actuelle: 500,000 habitants
  • Taux de croissance annuel de la population: 2%

\[ = 500,000 \times (1 + 0.02)^{5} \] \[ = 500,000 \times 1.10408 \] \[ \approx 552,040 \text{ habitants} \]

Calcul de la demande future :

  • Nombre de trajets quotidiens par habitant: 0.9

\[ = 552,040 \times 0.9 \] \[ \approx 496,836 \text{ trajets quotidiens} \]

3. Analyse des scénarios

Scénario A: Augmentation de 25% de la capacité de la route principale

La nouvelle capacité de la route principale devient :

\[ = \text{Capacité actuelle} \times 1.25 \] \[ = 2,000 \times 1.25 \] \[ = 2,500 \text{ véhicules/heure} \]

Scénario B: Augmentation de 20% de l’utilisation des transports en commun

Nouvelle répartition modale :

  • Pour les transports en commun :

\[ = 20\% \times 1.20 = 24\% \]

  • Pour la voiture :

\[ = 100\% – 24\% – 20\% = 56\% \]

Calcul de la nouvelle demande aux heures de pointe pour les voitures, en ajustant pour le taux d’occupation :

  • Population actuelle: 500,000 habitants
  • Nombre de trajets quotidiens par habitant: 0.9
  • Pourcentage d’utilisation de la voiture: 0.56
  • hypothèse d’ajustement: 0.10

Demande ajustée aux heures de pointe pour les voitures:

\[ = \left( \frac{500,000 \times 0.9 \times 0.56}{1.2} \right) \times 0.10 \] \[ \approx 21,000 \text{ trajets/heure} \]

La demande pour les transports en commun aux heures de pointe devient :

  • Population actuelle: 500,000 habitants
  • Nombre de trajets quotidiens par habitant: 0.9
  • hypothèse d’ajustement: 0.10

\[ = (500,000 \times 0.9 \times 0.24) \times 0.10 \] \[ = 10,800 \text{ trajets/heure} \]

Conclusion et Recommandations:

  • Scénario A

Parvient à augmenter la capacité routière pour répondre à la demande actuelle, mais ne fournit pas de solution durable à long terme en raison du risque d’effet d’induction.

  • Scénario B

Réduit efficacement la demande sur les infrastructures routières grâce à une utilisation accrue des transports en commun, en plus d’améliorer la capacité pour répondre à cette nouvelle demande.

Recommandations pour Modéliville:

  • Adopter une approche combinée serait le plus bénéfique, en améliorant à la fois la capacité des routes et en favorisant l’utilisation des transports en commun.
  • Des initiatives pour encourager l’utilisation des transports en commun, comme l’amélioration des services et des infrastructures pour les modes de transport non motorisés, peuvent complémenter ces efforts.
  • L’optimisation de l’usage des infrastructures existantes, telles que l’introduction de voies réservées aux bus et le covoiturage, pourrait augmenter l’efficacité du réseau de transport.

Analyse de la Demande de Transport

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