Matrices et Déterminants
Comprendre le calcul des matrices et déterminants
Énoncé:
Considérez la matrice \( A \) suivante :
\[ A = \begin{pmatrix}
4 & -2 & 1 \\
3 & 6 & -4 \\
2 & 1 & 8
\end{pmatrix} \]
1. Calculez le déterminant de la matrice \( A \).
2. Trouvez l’inverse de la matrice \( A \), si elle existe.
3. Considérez le système d’équations linéaires suivant, où \( X \) est la matrice des inconnues :
\[ A \cdot X = B \]
avec
\[ B = \begin{pmatrix}
12 \\
-25 \\
32
\end{pmatrix} \]
Résolvez pour \( X \) en utilisant la matrice inverse de \( A \), si possible.
4. Interprétez le résultat du point 3 en termes d’applications possibles en génie civil.
Correction : matrices et déterminants
1. Calcul du déterminant de la matrice \( A \)
La matrice \( A \) est :
\[
A = \begin{pmatrix}
4 & -2 & 1 \\
3 & 6 & -4 \\
2 & 1 & 8
\end{pmatrix}
\]
Le déterminant de \( A \) est calculé comme suit :
\[\text{det}(A) = 4(6 \times 8 – (-4) \times 1) – (-2)(3 \times 8 – (-4) \times 2) + 1(3 \times 1 – 6 \times 2)\] \[ \text{det}(A) = 4 \times 52 + 2 \times 32 – 9 \] \[ \text{det}(A) = 263 \]
2. Trouver l’inverse de la matrice \( A \)
Le déterminant de \( A \) est non nul (263), donc \( A \) est inversible. L’inverse de \( A \), notée \( A^{-1} \), est :
\[
A^{-1} = \frac{1}{\text{det}(A)} \times \text{adj}(A)
\]
Le calcul de l’inverse donne :
\(A^{-1} = \begin{pmatrix}
0.19771863 & 0.06463878 & 0.00760456 \\
-0.121673 & 0.11406844 & 0.07224335 \\
-0.03422053 & -0.03041825 & 0.11406844
\end{pmatrix}\)
3. Résolution du système \( A \cdot X = B \)
Avec \( B = \begin{pmatrix} 12 \\ -25 \\ 32 \end{pmatrix} \), nous résolvons pour \( X \) en utilisant \( X = A^{-1} \cdot B \) :
\(X = \begin{pmatrix}
0.19771863 & 0.06463878 & 0.00760456 \\
-0.121673 & 0.11406844 & 0.07224335 \\
-0.03422053 & -0.03041825 & 0.11406844
\end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} 12 \\ -25 \\ 32 \end{pmatrix}\)
Ce qui donne :
\[
X = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 4 \end{pmatrix}
\]
4. Interprétation en Génie Civil
Dans un contexte de génie civil, ce système d’équations pourrait représenter, par exemple, un équilibre de forces dans une structure tridimensionnelle, où \( X \) représente les forces ou les contraintes dans différentes parties de la structure.
L’inverse de la matrice \( A \) pourrait représenter la relation entre les forces appliquées et les réponses de la structure, telles que les déplacements ou les déformations.
Matrices et déterminants
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